[发明专利]一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法有效
| 申请号： | 202110881576.3 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113569487B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李祥龙;张志平;姚永鑫;方程;赵品喆;陶子豪;左庭 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/084;G06Q10/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，属于爆破工程领域。该方法包括：根据实际工况设计模型试验，开展不同组别下试验，并记录试验数据。应用BP神经网络模型，以台阶高度、煤层厚度、采空区上口宽度、最小抵抗线、孔距、排距、孔间微差时间、煤层坡角、作为输入参数，以抛掷率、爆堆松散系数、最远抛距作为输出参数，将试验数据导入神经网络模型进行训练；训练完成后的神经网络模型可以预测台阶爆破抛掷效果。本发明提出了一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，可准确预测特定工况下台阶爆破抛掷效果，并对爆破方案可行性进行判断。为矿山台阶爆破提供参考，提高抛掷爆破的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 预测 台阶 爆破 抛掷 效果 方法 | ||
【主权项】：
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