[发明专利]深度学习模型的分布式训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110884863.X | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113610241A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 田丽红;胡辰;许涛 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 陈金忠 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种深度学习模型的分布式训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标深度学习模型的TensorFlow训练代码；确定所述TensorFlow训练代码的目标逻辑及封装类型；根据与所述目标逻辑及封装类型匹配的处理策略对所述TensorFlow训练代码进行调整；运行调整后的TensorFlow训练代码，以实现对所述目标深度学习模型的Horovod分布式训练。上述技术方案在Tensorflow代码背景下，自动实现深度学习模型的Horovod分布式训练计算的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 分布式 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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