[发明专利]基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法在审
| 申请号： | 202110884900.7 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113591487A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋金亮 | 申请（专利权）人： | 江苏省城市规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211;G06F16/33;G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210036 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法，结合旅游景点作为研究对象，从游客对旅游景点的文本评论中，识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据，结合文本语言的分句、分词方法，对文本语句进行语义切割，建立分析的词汇库，判断语句的情感指向，进而提取分词列表的词汇，分析情感正负面，对词汇进行基本聚类，再通过共词矩阵对分类进行补充和完善，最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向，降低学习成本，聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集，无监督环境下的聚类结果高度聚合，提高了文本聚类分析的效率和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 旅游景点 评论 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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