[发明专利]一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110885130.8 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113486858A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 梁潇;王薷泉;韩泽 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 纪志超 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别模型训练方法、装置及介质，方法包括：获取人脸图像及预设的模糊区分阈值；人脸图像带有目标类别；将人脸图像输入人脸识别网络，得到人脸图像的特征向量、分类向量及目标类别的预测概率；确定人脸识别网络中各类别的特征中心向量，并利用特征中心向量、目标类别及特征向量确定人脸图像的分类结果；根据分类结果，利用预测概率及模糊区分阈值计算调整系数，并利用调整系数调整分类向量；利用调整后的分类向量对人脸识别网络进行网络优化。本发明可利用基于分类结果、预测概率及模糊区分阈值的调整系数调整分类向量，确保人脸识别网络在进行网络优化时，可根据人脸图像的模糊程度调节训练强度，保障模糊人脸图像的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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