[发明专利]基于深度神经网络的设备量测数据处理方法、系统及终端有效
| 申请号： | 202110885209.0 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113326380B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 罗玮;刘金全;杨庚鑫;许剑 | 申请（专利权）人： | 国能大渡河大数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人： | 何媛;冯龙 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度神经网络的设备量测数据处理方法、系统及终端，涉及电站设备数据处理技术领域，其技术方案要点是：通过基于双向长短期记忆神经网络和条件随机场建立的识别模型对目标设备量测数据进行实体识别，得到以标签标注后用字符向量和词向量共同表示的短文本序列；将短文本序列扩充后输入卷积神经网络，通过学习短文本中的深度特征得到短文本深层语义，并依据短文本深层语义进行聚类处理后得到聚类设备量测数据；通过预构建的训练模型训练得到历史设备量测数据与标准编码之间的映射关系，并将聚类设备量测数据输入训练模型后结合映射关系得到新量测数据预测编码标签。本发明能够对不同设备进行统一、标准化自动编码处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 设备 数据处理 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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