[发明专利]一种基于复数神经网络和注意力机制的模拟信号识别方法在审
申请号: | 202110885480.4 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113553988A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 史清江;彭颖;董益宏 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于复数神经网络和注意力机制的模拟信号识别方法,特征在于,其包括基于复数神经网络和注意力机制的模型设计方法及其复数元学习训练方法。本发明通过将复数神经网络和多头注意力机制应用于元学习模型,使得模型能更好地捕捉训练样本的类别特征,达到更好的分类效果和稳定的表现;同时,模型可以应用于大多数信号分类任务,并在少量的训练样本下也能取得较好的测试结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复数 神经网络 注意力 机制 模拟 信号 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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