[发明专利]基于深度学习的孔心检测方法及其孔心检测装置在审
| 申请号： | 202110886284.9 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113689495A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 邓俊杰;叶云帆 | 申请（专利权）人： | 湖南视比特机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京景闻知识产权代理有限公司 11742 | 代理人： | 朱鸿雁 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的孔心检测方法及其孔心检测装置，所述基于深度学习的孔心检测方法，包括：获取待检测工件的目标图像数据，其中，所述目标图像数据为所述待检测工件中目标零件孔的图像数据；将所述目标图像数据输入卷积神经网络模型以生成所述目标零件孔的目标特征参数；根据所述目标特征参数确定所述目标零件孔的孔心位置。采用该孔心检测方法可以实现鲁棒、快速、准确的定位零件孔心的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 检测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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