[发明专利]一种基于神经网络的宽带近场电磁定位方法及装置有效
| 申请号： | 202110886597.4 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113702719B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张晓彤;刘雯;万亚东;王小芬;王鹏 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G01R29/08 | 分类号： | G01R29/08;G01B7/004;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的宽带近场电磁定位方法及装置，该方法包括：采集宽带近场电磁信号特征信息和定位目标的三维坐标信息，构建数据集；基于所述数据集，采用预设的神经网络算法进行训练和建模，得到定位系统回归模型；其中，所述定位系统回归模型的输入为宽带近场电磁信号特征信息，输出为定位目标的三维坐标信息；采集待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息；根据待定位目标对应的宽带近场电磁信号特征信息，利用所述定位系统回归模型，实时确定待定位目标的三维坐标信息，实现目标的定位。本发明具有数据分析处理能力强，可快速、实时、准确地对目标进行定位等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 宽带 近场 电磁 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
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