[发明专利]电能质量扰动信号分类模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110886859.7 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113657220A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 李童佳;林冬;裴丛仙子;李秋硕;贺建豪;孔祥玉;肖凡 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周清华
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种电能质量扰动信号分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取训练样本、以及各训练样本分别对应的类型标签;将训练样本分别输入至电能质量扰动信号分类模型中,并依次经由电能质量扰动信号分类模型中的第一卷积单元、第二卷积单元、去特征单元、以及全连接单元进行处理,得到相应的预测信号类型;基于训练样本的类型标签和预测信号类型,构建目标函数;基于目标函数,对电能质量扰动信号分类模型的模型参数进行更新,并基于更新后的模型参数进行迭代训练,直至达到训练终止条件时结束,得到训练好的电能质量扰动信号分类模型。采用本方法能够提供模型的准确度和鲁棒性。
搜索关键词: 电能 质量 扰动 信号 分类 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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