[发明专利]一种基于骨骼点的端到端行人动作识别方法在审
| 申请号： | 202110887078.X | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113743217A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 赵凡;张子行;吴玉;范彩霞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于骨骼点的端到端行人动作识别方法，该发明设计的端到端行人动作识别网络由骨骼点检测模块和骨骼点动作识别模块组成，在骨骼点检测模块，首先利用ResNet‑50基干网络对行人视频序列提取深度特征，深度特征通过上采样子模块和热图预测子模块后得到预测的骨骼点热图，预测的热图通过骨骼点估计子模块后得到骨骼点位置；在动作识别模块，把骨骼点检测模块得到的骨骼点序列作为输入，送入时空图卷积网络(ST‑GCN)，依次进行多级时空图卷积操作，把ST‑GCN得到的特征图通过一个全连接层后输出动作类别预测概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨骼 端到端 行人 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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