[发明专利]分类模型的训练和使用方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202110887260.5 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113591998A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张敬来;贾欢欢 | 申请（专利权）人： | 上海浦东发展银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 陈金忠 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型的训练和使用方法、装置、设备以及存储介质，属于软件自动化测试和自然语言处理技术领域。该方法包括：将样本文本输入特征模型，得到所述样本文本中词语的词向量；通过初始模型，对词语的词向量、词语的扰动向量和词语的位置特征进行处理，得到所述样本文本的分类预测结果；其中，所述初始模型包括至少一个两层双向LSTM、注意力机制层和分类层；根据所述样本文本的分类预测结果和所述样本文本的监督数据，确定目标分类损失值；根据所述目标分类损失值，对所述初始模型进行训练，得到目标分类模型。通过上述技术方案，可以对软件测试结果进行自动分类，减少了测试人员复测的劳动力，进而提高了软件开发和测试效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 使用方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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