[发明专利]基于卷积对抗神经网络的裂缝识别技术在审
| 申请号： | 202110887786.3 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113592000A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋旭东;曹俊兴;王兴建;许汉卿;肖裕锋 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01V1/30 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 610059 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及勘探地球物理技术领域，具体涉及基于卷积对抗神经网络的裂缝识别技术；包括以下步骤：S1、准备数据，收集叠后地震数据以及对应的裂缝标签图，S2、构建网络，定义生成器和判别器，以及计算的损失函数，S3、将叠后地震数据作为生成器的原材料，生成对应的裂缝特征图，进入判别器与真实对应标签进行比对，S4、提取建立好的网络中的生成器，S5、输入不同的叠后地震数据，通过生成器实现对应的裂缝展布预测和样本扩充；本发明引入了卷积对抗神经网络，卷积对抗神经网络能够自动生成数据来扩充数据集，包含了生成器和判别器，通过博弈的方式进行训练，训练好的生成器可以用于裂缝预测，也可以实现样本扩充。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 对抗 神经网络 裂缝 识别 技术 | ||
【主权项】：
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