[发明专利]一种模型训练的方法、相关装置及设备在审
| 申请号： | 202110888099.3 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN114330372A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 梁云龙;孟凡东;徐金安;陈钰枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/44 | 分类号： | G06F40/44;G06F40/126;G06F40/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练的方法、相关装置及设备，用于提高模型生成译文的连贯性以及准确性。本申请实施例方法包括：获取源端文本集合、目标文本集合以及训练样本对，将源端文本集合、目标文本集合以及期望目标文本作为对话理解模型的输入，输出第一文本序列、第二文本序列以及文本相似度，第一文本序列以及第二文本序列对应于第二语种，文本相似度表示期望目标文本与目标文本集合的关联程度，将源端文本集合以及训练样本对作为文本翻译模型的输入，通过文本翻译模型获取第三文本序列，第三文本序列对应于第二语种，根据第一文本序列、第二文本序列、文本相似度、第三文本序列以及期望目标文本，对文本翻译模型的模型参数进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
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