[发明专利]模型训练、图像处理方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110888790.1 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113326832B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 魏梦;陈智超;范阿龙;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G07C9/37 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种模型训练、图像处理方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：通过获取新场景下的三元组图像样本；将三元组图像样本输入至跨场景下的图像处理模型中，获得第一损失值；将三元组图像样本输入至旧场景下的图像处理模型中，获得第二损失值；其中，用于获得第二损失值的部分三元组特征为用于获得第一损失值的三元组特征中对应元的特征；跨场景下的图像处理模型与旧场景下的图像处理模型的结构相同；基于第一损失值和第二损失值对跨场景下的图像处理模型中的参数进行调整，获得训练完成的跨场景下的图像处理模型，该模型能够兼顾新旧场景中图像处理的准确性，不明显增加模型处理和模型训练的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 图像 处理 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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