[发明专利]一种基于分布强化学习的通用可靠最短路方法有效

专利信息
申请号: 202110889470.8 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN113537628B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 郭宏亮;盛文达 申请(专利权)人: 郭宏亮
主分类号: G06Q10/047 分类号: G06Q10/047
代理公司: 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 代理人: 张小娟
地址: 610051 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于分布强化学习的通用可靠最短路方法,所述基于分布强化学习的通用可靠最短路方法包括:S1:根据所有路径的概率分布表,利用训练方法,得到最优路径的概率分布表;S2:根据所述最优路径的概率分布表,利用决策方法,得到最优路径的起点、最优路径和最优路径的终点。本发明所提供的基于分布强化学习的通用可靠最短路方法,能够解决现有的基于分布强化学习的通用可靠最短路方法耗时且效率低下的问题。
搜索关键词: 一种 基于 分布 强化 学习 通用 可靠 短路 方法
【主权项】:
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