[发明专利]基于人工智能的光伏电池板彩虹纹检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110889641.7 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113610799B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 刘波 | 申请（专利权）人： | 沭阳九鼎钢铁有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人： | 刘传玉 |
| 地址： | 223600 江苏省宿*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏电池板彩虹纹检测方法、装置及设备。该方法包括：采集多个含有彩虹纹的光伏电池板的正视图像并识别出彩虹纹区域；对每个彩虹纹区域分类，并检测其边缘轮廓；获取每个边缘轮廓的关键点，计算其可信权重；计算目标关键点与周围关键点的距离均方差；根据可信权重和距离均方差获取目标关键点的可信程度；根据可信程度筛选可信关键点；利用可信关键点获得边缘轮廓的平均形状；获取边缘轮廓的方差矩阵并调整边缘轮廓的优先度，按照优先度大小对待测光伏电池板进行彩虹纹检测。本发明实施例能够结合彩虹纹的位置特性计算出光伏电池板各区域被检测的优先度，极大地提高了彩虹纹的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池板 彩虹 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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