[发明专利]一种基于多粒度文本嵌入的医学实体识别方法有效
| 申请号： | 202110890112.9 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113779993B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 道捷;张春霞;彭成;薛晓军;王瞳;徐天祥;郭贵锁 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/289;G06F40/242;G06F16/35;G06N3/042 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多粒度文本嵌入的医学实体识别方法，属于信息抽取和知识图谱构建技术领域。所述医学实体识别方法，包括：构建多粒度文本嵌入：通过预训练语言模型，构建多粒度文本嵌入，多粒度文本嵌入包括字符嵌入、词嵌入、词性嵌入、子串嵌入及短语嵌入；生成模式权重：根据医学术语构成模式，生成中文句子中所有字符的模式权重；结点嵌入表示学习：使用图注意力网络和模式强化注意力机制，进行结点嵌入表示学习；输出医学文本实体识别结果：采用条件随机场生成医学文本的实体类别标签，输出医学实体识别结果。所述方法解决了医学实体识别中图表示信息利用不足、文本分布式表示的嵌入粒度单一的问题，提高了医学实体识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 文本 嵌入 医学 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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