[发明专利]基于深度学习的复杂河流环境下泥沙颗粒识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110890176.9 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113591740A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陈星宇;傅旭东 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 侯天印;郝博 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的复杂河流环境下泥沙颗粒识别方法及装置，其中该方法包括：采集复杂河流环境下泥沙颗粒的原始图像；对原始图像进行处理，生成原始图像对应的逆时针旋转90°图像、水平翻转图像、弱形变图像和强形变图像；将原始图像及原始图像对应的逆时针旋转90°图像、水平翻转图像、弱形变图像和强形变图像输入至预先训练好的泥沙颗粒识别模型中，输出原始图像对应的五个泥沙颗粒识别结果，其中，泥沙颗粒识别模型为对U‑net模型进行机器学习训练得到的模型；根据原始图像对应的五个泥沙颗粒识别结果，确定原始图像最终的泥沙颗粒识别结果。本发明能够提高复杂河流环境下泥沙颗粒的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 复杂 河流 环境 泥沙 颗粒 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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