[发明专利]一种基于Mask Scoring R-CNN网络的受电弓检测方法在审
| 申请号： | 202110890405.7 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113763326A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 洪汉玉;陈冰川;马雷;罗心怡 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘琰 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask Scoring R‑CNN网络的受电弓检测方法，包括以下步骤：S1、采集弓网红外受电弓数据并进行数据预处理，将数据划分为训练样本集和测试样本集；S2、搭建受电弓检测网络，利用主干网络提取受电弓多尺度特征图，通过预测头和掩码头获得受电弓的类别信息、位置坐标和粗粒度分割结果，提出一种边缘修复方法对受电弓粗粒度分割结果进行精细化修复；S3、将训练样本集的数据加载至受电弓检测网络中，反复迭代训练，进行参数调整，获得优质受电弓检测模型；S4、加载优质受电弓检测模型，将测试样本集的数据输入模型，评价受电弓检测分割结果。本发明受电弓检测精度更高，鲁棒性更强，且不需要其它价格昂贵的设备作为辅助，可以大大节约检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask scoring cnn 网络 受电弓 检测 方法 | ||
【主权项】：
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