[发明专利]一种基于机器学习的成型轮毂识别方法在审
| 申请号： | 202110891203.4 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113762281A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 林斌;万坤;田勇;万士文;李庆贺;计森林;苏俩征;许国强 | 申请（专利权）人： | 浙江跃岭股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T3/60;G06F16/21;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 317500 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的成型轮毂识别方法，为了解决无法辨别轮毂编码和轮毂结构不统一的情况的问题，包括以下步骤：S1：收集轮毂编码及轮毂结构数据并构建轮毂数据库；S2：采集轮毂编码及两侧结构图像，基于神经网络提取图像特征；S3：将提取的图像特征与数据库中轮毂编码及轮毂结构对比，将轮毂编码与对应的轮毂结构进行验证，得到匹配结果；S4：根据匹配结果识别轮毂类型。本发明的有益效果是：本方法基于机器学习的卷积神经网络对轮毂进行识别，便于确定轮毂类型；本方法通过对轮毂编码、轮毂结构两个不同的识别方式，实现辨别轮毂编码和轮毂结构不统一的情况，还可以避免由于识别错误造成识别不准确的情况发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 成型 轮毂 识别 方法 | ||
【主权项】：
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