[发明专利]一种基于多特征融合的视频行为识别方法有效
| 申请号： | 202110891347.X | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113343950B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李太豪;马诗洁;刘昱龙 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，涉及一种基于多特征融合的视频行为识别方法，通过将采集的视频信息从多个视角进行处理，对视频信息进行图像帧采样，进行人物的骨骼点信息提取，获得视频中人物行为的关键点热度图信息，人物的前景语义分割信息，并与RGB信息进行融合，从而提高视频行为识别的准确率。本发明同端到端的处理RGB视频信息进行行为识别的方法比较，通过提取的骨骼点信息可以更多的关注人物的动作信息，通过语义分割网络，获取场景中的前景信息，屏蔽无关的背景干扰，通过这三者的融合进行特征的互补，提高行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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