[发明专利]一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统有效
| 申请号： | 202110891690.4 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113731836B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 计天晨;房怀英;杨建红;陈强;杨天成;陈伟鑫;李建涛;杨宇轩;林柏宏 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | B07C5/02 | 分类号： | B07C5/02;B07C5/34;B07C5/36;B09B3/00;H04N5/262;H04N5/265 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;张迪 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统，包括：输送带、图像采集系统、工控机、分选执行机构；所述输送带用于散布并输送城市固体废弃物物料，由进料口向图像采集系统及分选执行机构方向输送；所述图像采集系统位于输送带上方，于分选执行机构间隔一定距离；所述分选执行机构位于输送带末端；上述的基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统，相对于国内普遍使用的城市固体废弃物人工分选方法，本分选系统效率高、持续工作时间长、可显著改善工人工作环境，实现分选自动化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 城市 固体 废弃物 在线 分选 系统 | ||
【主权项】：
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