[发明专利]一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法在审
| 申请号： | 202110891904.8 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113587935A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王林;王新雨;高畅;石中玉;张德安;厉斌斌 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人： | 王建男 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，规范数据格式，构建神经网络的输入数据集；多任务识别网络：使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解，其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景，包括用户所在的域、位置和动作，进行识别，从多个角度感知用户，从而理解其行为的含义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 射频 信号 任务 学习 网络 室内 场景 理解 方法 | ||
【主权项】：
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