[发明专利]一种新型拖拉机故障诊断系统及故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110892020.4 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113344169B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 肖茂华;周俊博;王伟臣;王鸿翔;张天鹏;耿国盛;鲁植雄;赵远方;张权 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/08;G01M17/007 |
| 代理公司： | 南京先科专利代理事务所(普通合伙) 32285 | 代理人： | 何静 |
| 地址： | 210030 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种新型拖拉机故障诊断系统及故障诊断方法，采用IAV‑NIWD‑QMPCPSO算法对BP神经网络的结构进行优化；利用NIWD算法改变传统PSO算法在不同时期的搜索能力，提高粒子寻优的精度；针对粒子迭代过程中搜索空间有限的问题，提出QMPCPSO算法，利用MPCPSO将粒子群分为主群和从群，据此改进标准粒子群的速度更新公式，加强粒子群中粒子之间的信息交流，获取更大寻优空间；利用QPSO算法克服粒子每一代的位置量子化，据此改进标准粒子群的位置更新公式，克服连续变化引起的粒子搜索范围有限的缺陷。本发明引入随着迭代次数增加变异几率增加的改进自适应变异算法，进一步提升粒子的寻优空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 拖拉机 故障诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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