[发明专利]一种基于深度学习的客流检测方法、系统及装置

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的客流检测方法、系统及装置，涉及客流量监控的技术领域。包括采无行人时的图像信息和行人经过的图像信息；将采集的图像进行图像相减获得对应的特征图像样本；将预设人体动作图像样本与特征图像样本导入分类器模型中获得决策模型；采集待测环境实时的视频信息，将视频信息对应测试样本基于决策模型进行匹配；在测试样本上执行决策模型；当测试样本内的特征图像样本基于决策模型得出的结果符合预设第一范围内时，将对应特征图像进行位置对比，位置相同，则客流量数值不变；位置不同，则将客流量数值加一。其能够区别一个高度和轮廓和人类似物体，避免将物体误判为人，提高了监测的精度，扩大摄像头的监测范围。