[发明专利]基于层次多任务学习的示意图问答方法有效
| 申请号： | 202110892487.9 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113869349B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 袁召全;彭潇;吴晓 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/46;G06V10/82;G06F40/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 沈蒙 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像问答技术领域，尤其涉及基于层次多任务学习的示意图问答方法，包括如下步骤：S1、对训练图像，预训练目标检测器检测图像成分，进行位置编码和视觉特征提取；S2、对训练集图像，区域特征序列作为图解析模块的输入，预测成分和成分之间的关系；S3、对训练集问题和备选答案，组成陈述句后进行词例化处理并提取语言特征，得到备选答案和问题组成的语言序列；S4、对训练集，将图解析模块的输出与语言序列拼接输入问答模块，训练网络参数；S5、对测试集图像，将图与问题、备选答案编码组成区域特征序列和语言序列。本发明将图解析模块和问答模块联合在一起，利用多层次的任务来训练，实现了基于解析和问答两个层次的多任务学习框架。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 任务 学习 示意图 问答 方法 | ||
【主权项】：
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