[发明专利]一种基于卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别方法在审
| 申请号： | 202110892914.3 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113406030A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 马本学;喻国威;陈金成;胡雅婷;张原嘉;李聪;李玉洁 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 832003 新疆维吾尔自治区石*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别方法，包括以下步骤：（1）哈密瓜农药残留的可见/近红外漫反射光谱采集；（2）光谱预处理及数据集划分；（3）基于多尺度一维卷积神经网络的哈密瓜农药残留鉴别模型构建；（4）哈密瓜农药残留鉴别。本发明利用可见/近红外光谱技术和卷积神经网络算法构建哈密瓜农药残留无损鉴别模型，提出一种非对称性多尺度卷积结构提取不同层次和尺度的光谱深度特征，无需人工提取特征，可以有效丰富特征的多样性，提高模型鉴别能力。哈密瓜有无农药残留和农药残留种类的综合鉴别准确率达到95.83%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 哈密瓜 农药 残留 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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