[发明专利]基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统，获取相邻两个喷嘴在同一生产工序的加工完成时间之间的第一时间间隔，得到相邻两个喷嘴在对应生产工序的生产加工开始时间之间的第二时间间隔，根据第二时间间隔，获取各喷嘴的生产加工开始时间和在所有生产工序的生产加工完成时间，然后得到生产提前指标以及生产延期指标，构建成本损失分析模型，并基于成本损失最小的原则，获取最优目标模型，最后根据最优目标模型，得到各个生产工序的最优时间分配，实现对各个生产工艺的协调管控，防止生产工艺之间出现长时间等待或者闲置的情况，提升生产效率以及产品质量，降低生产制造的能源消耗，降低生产成本。