[发明专利]一种激励驱动的区块链联邦学习方法在审
| 申请号： | 202110894759.9 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113657608A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 寿黎但;陈珂;江大伟;应益龙;董大捷;张哲槟;张俊;马宇航 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06F16/27;G06F16/182 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种激励驱动的区块链联邦学习方法，任务发布节点根据自身需求通过区块链部署一个联邦训练任务智能合约，任务发布后，训练节点以及验证节点访问区块链，向智能合约获取任务状态，根据自身条件选择报名参与训练或者验证过程。报名完成后，训练节点通过文件句柄下载模型文件，然后利用本地数据进行训练，训练完成后将模型上传至分布式文件系统，然后将文件句柄上传至智能合约。验证节点通过智能合约中的本地模型文件句柄下载对应的模型进行聚合和评估，完成后上传评估结果以及聚合模型。待全部验证节点上传结果后，智能合约比对评估结果。本发明增加了联邦学习系统灵活性以及抵抗恶意攻击的能力，能够应对各种不信任环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 激励 驱动 区块 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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