[发明专利]一种基于卷积神经网络的轨道微小遗留物智能辨识方法在审
| 申请号： | 202110894827.1 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113822148A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 孙奥;李炜博;彭远;王子涵;项恺文;沈拓 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的轨道微小遗留物智能辨识方法，构建轨道异物数据集；将轨道异物数据集中的各个轨道异物图像分别分割成若干网格；在卷积神经网络中增设一个特征尺度104×104；基于每个特征尺度，通过预设大小的锚框提取各个网格中的图片特征信息，生成特征图；导入待辨识图片，利用特征图中的元素预测待辨识图片中的轨道微小遗留物目标。本发明大大提升了对小目标的检测能力，平均检测精度大大提高，实现了在不同环境天气情况下对轨道上各种异物乃至影响轨道细微平整性的微小遗留物准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 轨道 微小 遗留 智能 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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