[发明专利]一种基于LTTB降维的双边斜率DTW距离负荷谱聚类方法在审
| 申请号： | 202110897035.X | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113780343A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;葛书阳;胡安铎;孙园;孙锦中;时帅 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200090 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LTTB降维的双边斜率DTW距离负荷谱聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，采集电力负荷数据；步骤S2，对电力负荷数据进行预处理，得到预处理数据；步骤S3，利用预处理数据，通过LTTB降维得到低维度数据；步骤S4，通过每个数据点与x轴正负方向的角度θ得到低维度数据的双边斜率距离；步骤S5，将双边斜率距离作为DTW的相似性度量；步骤S6，设定聚类数目，对处理后的负荷数据集进行双边斜率DTW谱聚类算法计算，得到每个电力负荷数据对应的聚类标签并进行输出。该方法减少了数据存储空间，节约了模型训练的计算时间，提高了聚类的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lttb 双边 斜率 dtw 距离 负荷 谱聚类 方法 | ||
【主权项】：
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