[发明专利]一种网络边缘机器学习训练方法在审
| 申请号： | 202110897051.9 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113692052A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 郭棉;李佳锐;单纯;柳秀山 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 林伟斌;欧秋望 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络边缘机器学习训练方法，包括：边缘服务器接收机器学习训练任务，读取任务信息；边缘服务器根据任务信息确定数据源集合；边缘服务器向所确定的数据源集合所对应的物联网终端发送数据采集请求；物联网终端接收数据采集请求，并向基站发送信道分配请求；基站接收信道分配请求，为所述物联网终端分配信道；物联网终端通过所分配的信道将本地数据集发送给边缘服务器；边缘服务器接收本地数据集，根据本地数据集执行机器学习训练任务，返回训练结果。本发明实现将机器学习训练从云计算中心下沉到网络边缘，有效减少数据传输延迟，提高数据隐私性及安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 边缘 机器 学习 训练 方法 | ||
【主权项】：
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