[发明专利]基于酉空间多特征融合的复数支持向量机分类方法有效

专利信息
申请号: 202110897134.8 申请日: 2021-08-05
公开(公告)号: CN113642623B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 徐颖;郑润晓;蔡大森;唐文涛;陈晓清;张文杰;庾名星 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06F18/2411 分类号: G06F18/2411;G06F18/25;G06F18/214
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 陈专
地址: 518061 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于酉空间多特征融合的复数支持向量机分类方法,方法包括:提取待分类对象的初始特征,其中,所述初始特征包括第一特征和第二特征;将所述待分类对象的第一特征作为实部,将所述待分类对象的第二特作为虚部,组合得到所述待分类对象对应的复数特征;根据预设矩阵对所述待分类对象对应的复数特征进行特征选择,提取所述待分类对象对应的目标特征;将所述待分类对象对应的所述目标特征输入至已训练的分类向量机,得到所述待分类对象的类别。本发明通过结合不同的特征,可以提高分类的准确率,并且在输入至分类向量机之前对提取的不同的特征结合后的特征进行特征选取,降低分类向量机训练和检测时间。
搜索关键词: 基于 空间 特征 融合 复数 支持 向量 分类 方法
【主权项】:
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