[发明专利]一种基于深度学习的hRPE细胞微管自动检测方法在审
| 申请号： | 202110899928.8 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113744195A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 肖文磊;吴少宇;孙育杰;蒿慧文 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/70;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川;史继颖 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的hRPE细胞微管自动检测方法，包括以下步骤：图像预拍摄：扫描拍摄，记录获取单张细胞微管图像的位置信息，将单张细胞微管图像进行拼接处理，获取多视野拼接图像，作为深度学习网络的输入图像；深度学习网络进行细胞检测：根据标注信息，自动提取特征，对输入检测图像进行细胞微管检测，获取细胞微管的位置信息、轮廓信息、类别信息；细胞微管拍摄路径规划：将细胞微管的位置信息、轮廓信息、类别信息作为输入信息，进行拍摄路径规划，控制显微镜移动到固定位置，完成拍摄。该方法避免人工寻找细胞，辨别细胞，实现hRPE细胞微管的自动检测功能，有效提高单次实验的优质样本检测的效率和质量，且具有较高的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 hrpe 细胞 微管 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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