[发明专利]一种基于注意力机制和迁移学习的COVID-19深度学习诊断系统在审

专利信息
申请号: 202110900084.4 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113628297A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 魏东旭;阎丽华 申请(专利权)人: 青岛市妇女儿童医院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 王振一
地址: 266011 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于注意力机制和迁移学习的COVID‑19深度学习诊断系统,包括数据收集与存储模块,构建动态数据库用于存储和动态更新肺CT样本;数据预处理模块,将预处理后的肺CT样本导入缓冲数据库作为神经网络的输入数据源;深度学习神经网络模型构造模块,将迁移学习与预训练的深度卷积神经网络、注意力机制结合;模型训练与验证,按比例将CT图像样本随机分配到训练数据集和测试数据集中;模型诊断预测,将独立于训练集和测试集中的第三方CT图像输入到保存好的模型中。本发明提供的基于注意力机制和迁移学习的COVID‑19深度学习诊断系统,能够将深度学习技术应用于COVID‑19早期的辅助诊断,省时省力且大大提高了诊断效率。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 迁移 学习 covid 19 深度 诊断 系统
【主权项】:
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