[发明专利]一种基于大数据技术的特钢棒材质量监控与诊断方法在审
| 申请号： | 202110900741.5 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113589776A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 马立峰;姬亚锋;薛霖;孙杰;马立东;马自勇 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据技术的特钢棒材多工序工艺质量监控与诊断方法，主要依托大数据技术、数据挖掘等技术。首先，通过特钢棒材轧制历史数据建立适应现场定制化生产要求的特钢棒材各项工艺产品质量标准规则库；其次，为获得真实可靠的数据，对现场收集的原始过程数据进行清洗，剔除异常数据，获得高质量的目标数据源，通过自动化、智能化技术构建特钢棒材轧制工艺全流程数据集成以及质量监控信息平台；最后，采用朴素贝叶斯分类（NBC）方法对预处理后的数据集进行特征分析与分类，从大量特钢棒材轧制数据中获得有效的、真实可靠的数据信息，结合核主成分分析（KPCA）方法实现基于核方法的特钢棒材多工序工艺质量监控诊断与异常追溯。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 技术 特钢棒 材质 监控 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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