[发明专利]一种基于深度特征识别的甘蔗压榨过程预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度特征识别的甘蔗压榨过程预测方法，其包括如下步骤：一，采集若干组原始数据；二，对步骤一中采集到的原始数据进行剔除异常数据和规范化处理，以得到规范化数据；三，对步骤二中得到的规范化数据进行多级筛选，得到与能耗和抽出率相关度大且冗余度低的特征向量；四，采用混合鸡群算法从步骤三筛选得到的特征向量候选集中搜索不同特征组合和模型参数对单一数据驱动模型的作用效果，得到单一模型最优性能下的参数变量、能耗和抽出率；五，建立第一层确定性预测输出；六，建立多模型组合模型，实现对抽出率和能耗的确定性预测和概率性预测。本发明在模型拟合效果和预测精度都有了很大的提升，解决了这些指标难以在线测量等问题。