[发明专利]一种基于U-net和注意力机制的婴幼儿脑组织图像分割方法有效
| 申请号： | 202110902377.6 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113516671B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘玲慧;袁春诚;栾晓 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于U‑net和注意力机制的婴幼儿脑组织图像分割方法，属于图像处理领域。该方法包括如下步骤：对训练样本按照32×32×32像素大小随机取一定的样本组成训练集；搭建Dense‑Unet网络模型；使用Dense‑Unet网络模型对训练集进行训练、调参，得到最佳分割模型并保存；比较模型预测结果和手工标签的结果，得到易分错区域的分布图；使用高斯函数对每个样本的易分错区域的分布图进行模糊化，并求平均值；对训练样本按照一定比例组成训练集；设计一个包含空间和易分错区域的自注意力机制加入到网络模型中；使用新的网络模型对训练集进行训练、调参，得到最佳分割模型并保存。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 注意力 机制 婴幼儿 组织 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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