[发明专利]基于深度学习的知识图谱构建方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110902458.6 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113722501B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李劲;齐文;郭玮;苏力强 | 申请（专利权）人： | 深圳清华大学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06N3/088 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的知识图谱构建方法、设备及存储介质，基于深度学习的知识图谱构建方法包括：获取已构建知识图谱，并提取已构建知识图谱中的第一实体信息；采集第一实体信息在已构建知识图谱中相关的信息以得到数据集合；获取数据集合中与第一实体信息相关的多个自然段语句；根据预设非监督深度学习模型将多个自然段语句进行分类以得到多个分类结果；获取多个分类结果中分类结果符合预设条件的自然段语句以得到相关性语句，并根据相关性语句增加已构建知识图谱中与第一实体信息对应的第二实体信息、关系信息。本发明根据新获得的第二实体信息、关系信息修改已构建知识图谱，从而得到更加准确和完整的知识图谱。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 知识 图谱 构建 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳清华大学研究院，未经深圳清华大学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110902458.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
