[发明专利]一种基于深度学习的电磁式电压互感器电压反算方法在审
| 申请号： | 202110903339.2 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113987906A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 程可昕;雷俊豪;许晟铭;刘书豪;林佳龙;杨鸣;司马文霞;文捷浩;王霖;黄琳瑜 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的电磁式电压互感器电压反算方法，步骤包括：1)采集待测电压互感器的二次侧电压数据；2)建立LSTM电磁式电压互感器电压反算模型；3)将待测电压互感器的二次侧电压数据输入到LSTM电磁式电压互感器电压反算模型中，计算得到待测电压互感器一次侧电压值。本发明基于LSTM模型，使得仅需要通过测量电压互感器二次侧电压便能精确还原其一次侧电压，为电网安全监测提供了更加精确的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电磁式 电压互感器 电压 方法 | ||
【主权项】：
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