[发明专利]一种孪生神经网络的重要电力用户电能质量数据分类方法在审
| 申请号： | 202110905931.6 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN114004269A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 骈睿珺;赵学明;赵长伟;葛磊蛟;秦羽飞;刘宇行;李治 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种孪生神经网络的重要电力用户电能质量数据分类方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同低压配电网重要电力用户历史数据；步骤2、将步骤1所采集不同低压配电网重要电力用户历史数据，进行数据特性分析并选取合适的后续参与分类的变量，并采集该变量对应的历史数据；步骤3、根据现有电能质量的国家标准，应用基于孪生神经网络的计算方法，对不同电力用户电能质量数据进行分类。本发明提出重要低压电力用户电能质量数据分类的孪生网络方法，实现了不同电力用户电能质量的特性分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 孪生 神经网络 重要 电力 用户 电能 质量 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
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