[发明专利]一种基于YOLOv5s的粮仓害虫检测方法在审
| 申请号： | 202110906390.9 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113762081A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;杜聪;王昌达;金华;王赟;刘思雨 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv5s的粮仓害虫检测方法。在CSP模块不同支路中分别加入空间注意力机制和通道注意力机制；将主干网络CSP模块中残差单元改进为ResNeXt残差单元；对模型结构进行轻量化处理，去除CSP模块中重复的残差单元，并修改颈部网络CSP模块结构，使其与主干网络CSP模块结构保持一致。本发明采用6类常见粮仓害虫作为数据集进行训练，并将训练好的模型权重用于检测，有效减少了人力和物力的消耗，提高了检测准确率，能够较好的满足粮仓害虫检测任务的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5s 粮仓 害虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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