[发明专利]基于多任务学习的网民情绪识别方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 202110906528.5 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113722477B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 韩勇;李青龙;骆飞;赵冲 | 申请（专利权）人： | 北京智慧星光信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智宇正信知识产权代理事务所(普通合伙) 11876 | 代理人： | 李明卓 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的网民情绪识别方法、系统及电子设备，该方法包括：将每一个训练文本的文字信息、表情符号信息和原文信息进行向量化得到文字向量、表情符号向量和原文向量；将上述三个向量分别输入到共享模型中得到文字特征矩阵、表情符号特征矩阵和原文特征矩阵；将这三个矩阵分别通过softmax计算生成文字概率值、表情符号概率值以及原文概率值；根据这三个概率值和真实值之间的误差计算得到总损失函数，根据总损失函数更新模型参数，根据测试集进行验证得到最大acc和f1值对应的模型，并将该模型作为最优情绪识别模型；将待识别文本输入最优情绪识别模型得到情绪预测类别。通过三种不同学习任务得到最优情绪识别模型，提高识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 网民 情绪 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智慧星光信息技术有限公司，未经北京智慧星光信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110906528.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
