[发明专利]图像文本检测半自动标注方法、系统、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 202110906651.7 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113807336B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 黄双萍;刘宗昊;王庆丰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州） |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像文本检测半自动标注方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取文本图像；从文本图像中获取文本中心线；生成N个围绕文本中心线的候选边界框；将N个候选文本区域同时输入宽松识别器和严苛识别器，通过宽松识别器将从N个候选文本区域中识别得到估计的文本内容，通过严苛识别器预测每个候选文本区域的内容识别结果；将N个内容识别结果与估计的文本内容相比，分别计算识别损失，得到N个识别损失；通过确定所有识别损失中最小损失的索引，获得最准确候选边界框的索引，进而得到最终的文本框标注；将文本框标注以识别损失为引导进行优化，最终得到紧致的文本框标注。本发明能够提高文本检测标注效率和标注效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 文本 检测 半自动 标注 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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