[发明专利]一种基于PSO-BP神经网络的石化企业安全评价方法在审

专利信息
申请号: 202110906678.6 申请日: 2021-08-09
公开(公告)号: CN113610397A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 周纪贤;高巍;张博源;张梦鑫;凌荣;叶圣哲;徐浩栋 申请(专利权)人: 宁波工程学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京思拓知识产权代理事务所(普通合伙) 32288 代理人: 苗建
地址: 315000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的石化企业安全评价方法,包括:步骤一,确定石化企业安全状态的指标体系(影响因素);步骤二,构建PSO‑BP神经网络模型;步骤三,收集数据样本;步骤四,将训练样本输入对PSO‑BP神经网络进行训练;步骤五,得到PSO‑BP神经网络的相应权值等参数,以及训练好的神经网络安全评价模型;步骤六,对石化企业安全状态进行评价。本发明减少了人工评价工作量,大大降低评价人员主观影响,提高了石化企业安全评价结果的准确性和客观性,为掌握石化企业安全运行提供了技术支撑。
搜索关键词: 一种 基于 pso bp 神经网络 石化 企业 安全评价 方法
【主权项】:
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