[发明专利]一种基于改进Transformer的黑暗场景三维人体姿态估计算法有效
| 申请号： | 202110907362.9 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113537393B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 邵叶秦;周昆阳;杨启硕;赵梦婷;泮佳俊;李泽漩;刘江 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06V10/44;G06T7/20 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Transformer的黑暗场景三维人体姿态估计算法，包括以下步骤：制作黑暗场景下人体姿态数据集，并进行数据增强；训练二维人体姿态估计模型，并将经过处理后的图像首先进行二维人体姿态估计，得到人体关节点的二维坐标；将得到的二维关节点坐标组成特征序列作为改进Transformer的输入实现三维人体姿态估计；将训练好的模型部署到移动端设备。本发明在黑暗场景下具有准确率较高和实用性较好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 transformer 黑暗 场景 三维 人体 姿态 估计 算法 | ||
【主权项】：
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