[发明专利]一种基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110908106.1 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113642627A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 郭强;王海鹏;王中训;侯长波;刘传辉;唐田田 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 张晓冬 |
| 地址： | 264000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别方法和装置，涉及多源异类信息技术领域，获得待识别图像数据与待融合决策信息，其中，所述待识别图像数据与所述待融合决策信息为多源异类信息；根据所述待识别图像数据与所述待融合决策信息，获得图像数据集与决策信息集；构造基于深度学习的图像与决策多源异类信息融合识别神经网络模型；利用所述图像数据集与所述决策信息集，训练所述神经网络模型；根据所述训练后的神经网络模型，对所述待识别图像数据与所述待融合决策信息进行并行融合计算处理，获得融合识别结果。实现了图像与决策多源异类信息的自动识别融合，有效提高识别精准度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 决策 异类 信息 融合 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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