[发明专利]基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法有效
| 申请号： | 202110908356.5 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113688252B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王利娥;李先贤;柒月兰;李东城 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F21/62;G06N3/0464;G06N3/098 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法；包括客户端存储不上传于服务器的用户数据，并对用户数据进行预处理后上传；构建多特征协同知识图谱进行跨域信息安全融合；所有参与方注册加入区块链，写入操作上链，以便进行数据异常检测分析与源头追溯；将用户特征和知识图谱作为GCN的输入，向目标用户输出个性化推荐列表。实现将特征作为知识图谱中的实体节点，以隐藏与个体关联的敏感信息，实现满足推荐中用户数据分析需求的同时保护隐私安全；针对模型中毒攻击，引入区块链技术实现上链数据可追溯，从源头上保证数据的安全性；进而实现收集数据的正确性和完整性，从而提高推荐准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 协同 知识 图谱 区块 安全 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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