[发明专利]基于用户行为的商品个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110908381.3 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113689259A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 宋玲玉 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户行为的商品个性化推荐方法及系统，该方法包括：获取用户行为数据，用户行为数据包括第一用户行为数据和第二用户行为数据，第一用户行为数据为用户终端对相同商品标签的每一种商品产生的行为数据，第二用户行为数据为用户终端对不同商品标签的商品产生的行为数据；根据第一用户行为数据和第一用户行为数据对应的时间衰减系数，获取相同商品标签的每一种商品的综合热度值；根据第二用户行为数据和第二用户行为数据对应的时间衰减系数，获取每一种商品标签的标签热度值；根据综合热度值和标签热度值，生成商品推荐列表。本发明提高了商品推送的准确度和推送效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 商品 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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