[发明专利]一种基于神经网络的钢板表面缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110908425.2 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113670931A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 吴锐夫;夏志 | 申请（专利权）人： | 中冶南方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的钢板表面缺陷检测方法及系统，属于机器视觉检测领域，具体涉及钢板表面质量检测领域，系统包括：照明模块，用于为图像采集模块提供充分照明保证视场亮度；图像采集模块，用于通过线阵CCD相机获取高分辨率的待测钢板表面图像；图像处理模块，使用基于神经网络的目标检测方法对采集到的待测钢板表面图像进行缺陷检测与定位；数据库模块，用于存储检测到的缺陷信息；缺陷信息可视化模块，用于显示检测到的缺陷信息。本发明实现了采用线阵CCD相机对钢铁生产线上运动钢板表面缺陷的非接触检测，采集到的钢板表面图像具有高分辨率和高精度的特点，能够有效、准确地实现缺陷的检出和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 钢板 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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